hibernate-检索策略-fetch查询方式

场景：

查询set里面的数据该怎么查呢？分开查询还是连接查询。

关键代码：

fetch="select" ：默认值，通过正常的方式分开查询数据库来初始化set元素。

fetch="subselect" : 子查询，通过子查询的所有方式来初始化所有的set集合。

                            此时lazy有效，batch-size失效。

fetch="join" : 在加载1的一端对象时候，使用迫切左外连接（使用左外连接查询，并多集合属性初始化）

                            的方式检索n一端集合的属性。其中会忽略lazy属性。

代码片段：

AppTest.java:

package com.shuoeasy.test;

import java.util.List;

import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.boot.registry.StandardServiceRegistryBuilder;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.service.ServiceRegistry;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;


/**
 * Unit test for simple App.
 */
public class AppTest {
	Session session;
	SessionFactory sf;

	@Before
	public void init() {

		Configuration conf = new Configuration().configure();

		ServiceRegistry sr = new StandardServiceRegistryBuilder().applySettings(conf.getProperties()).build();

		sf = conf.buildSessionFactory((org.hibernate.service.ServiceRegistry) sr);

		session = sf.openSession();

		session.beginTransaction();
		System.out.println("init");
	}

	@After
	public void destory() {
		session.getTransaction().commit();

		session.close();

		sf.close();
		System.out.println("dectory");
	}

	/**
	 * 插入数据
	 */
	@Test
	public void testInsert(){
		User user = new User();
		user.setUserName("张三");
		
		Orders order1 = new Orders();
		order1.setTitle("张三的订单1");
		order1.setUser(user);
		
		Orders order2 = new Orders();
		order2.setTitle("张三的订单2");
		order2.setUser(user);
		
		user.getOrders().add(order1); // inverse="false"会出现update
		user.getOrders().add(order2); // inverse="false"会出现update
		
		/**
		 * 执行save操作时，先插入user，然后插入orders
		 * 由于在一和多的维护关系会出现update，所以最好设置inverse="false"
		 * 这样子插入数据就不会出现update的语句
		 */
		session.save(user);
		session.save(order1);
		session.save(order2);
		
	}

	/**
	 * 测试 fetch="subselect"
	 */
	@Test
	public void testFetchSubSelect(){
		List<User> users = session.createQuery("FROM User").list();
		for(User user : users){
			if(user.getOrders() != null){
				System.out.println(user.getOrders());
			}
		}
	}
	
	/**
	 * 测试 fetch="join" 
	 */
	@Test
	public void testFetchJoin(){
		User user = (User) session.get(User.class, 1);
		System.out.println(user.getOrders());
	}
}

User.hbm.xml:

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<!-- Generated 2016-6-25 14:50:51 by Hibernate Tools 3.4.0.CR1 -->
<hibernate-mapping>

	<class name="com.shuoeasy.test.User" table="USER" lazy="true">
		<id name="id" type="int">
			<column name="ID" />
			<!-- 指定主键的生成方式，native：使用数据库本地方式 -->
			<generator class="native" />
		</id>
		<property name="userName" type="java.lang.String">
			<column name="USERNAME" />
		</property>
		
		<!-- 
		set 集合的fetch属性，决定初始化orders集合的方式
		fetch="select" ：默认值，通过正常的方式分开查询数据库来初始化set元素。
		fetch="subselect" : 子查询，通过子查询的所有方式来初始化所有的set集合。
							此时lazy有效，batch-size失效。
		fetch="join" : 在加载1的一端对象时候，使用迫切左外连接（使用左外连接查询，并多集合属性初始化）
						的方式检索n一端集合的属性。其中会忽略lazy属性
		-->
		<set name="orders" table="ORDERS" inverse="true" batch-size="100" fetch="join" >
			<key column="USER_ID"></key>
			<one-to-many class="com.shuoeasy.test.Orders"/>
		</set> 

	</class>
</hibernate-mapping>

生成的sql：

 测试 fetch="subselect"的 SQL：

Hibernate: 
    select
        user0_.ID as ID1_1_,
        user0_.USERNAME as USERNAME2_1_ 
    from
        USER user0_
Hibernate: 
    select
        orders0_.USER_ID as USER_ID3_1_1_,
        orders0_.ID as ID1_0_1_,
        orders0_.ID as ID1_0_0_,
        orders0_.TITLE as TITLE2_0_0_,
        orders0_.USER_ID as USER_ID3_0_0_ 
    from
        Orders orders0_ 
    where
        orders0_.USER_ID in (
            select
                user0_.ID 
            from
                USER user0_
        )

试测试 fetch="join" 的 SQL :

Hibernate: 
    select
        user0_.ID as ID1_1_0_,
        user0_.USERNAME as USERNAME2_1_0_,
        orders1_.USER_ID as USER_ID3_1_1_,
        orders1_.ID as ID1_0_1_,
        orders1_.ID as ID1_0_2_,
        orders1_.TITLE as TITLE2_0_2_,
        orders1_.USER_ID as USER_ID3_0_2_ 
    from
        USER user0_ 
    left outer join
        Orders orders1_ 
            on user0_.ID=orders1_.USER_ID 
    where
        user0_.ID=?